Papers/A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design のバックアップの現在との差分(No.5)


  • 追加された行はこの色です。
  • 削除された行はこの色です。
#CONTENTS




**目的 [#y388675b]
マイクロチップに関する膨大な文書をKB化し、失敗事例の検索性を向上する。

**手法 [#g934c90c]
***構築 [#j3ce2a91]
-tf-idfによって文書をベクトル化
-1~3-gramを含む文書間関係
--同じ人・業者が作成した文書パターンの検出
--tf-idfで作成したKBにノードを足す役割
---Linking Nodesと呼ぶ
-Linking Nodes (LN)
--N-gramから作成されたノード
--Nが大きいほど大きい重みがある
--リンクノードで接続されたノード間の類似性を示す
***検索 [#pe918f7c]
+検索入力
+ノード検索
+検索ノードから距離1のノードを base nodes とする
+
**リンク [#ExternalLink]
-[[A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design&BR;Abu Rasheed H., Weber C., Zenkert J., Czerner P., Krumm R., Fathi M. (2021) A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design. In: Arai K., Kapoor S., Bhatia R. (eds) Intelligent Systems and Applications. IntelliSys 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1251. Springer, Cham:https://doi.org/10.1007/978-3-030-55187-2_43]]
-[[A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned during the Microchip Design&BR;arXiv:2105.05076 (cs):https://arxiv.org/abs/2105.05076]]