Papers/A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design

目的

マイクロチップに関する膨大な文書をKB化し、失敗事例の検索性を向上する。

手法

構築

• tf-idfによって文書をベクトル化
• 1～3-gramを含む文書間関係
  • 同じ人・業者が作成した文書パターンの検出
  • tf-idfで作成したKBにノードを足す役割
    • Linking Nodesと呼ぶ
• Linking Nodes (LN)
  • N-gramから作成されたノード
  • Nが大きいほど大きい重みがある
  • リンクノードで接続されたノード間の類似性を示す

検索

リンク

• A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design
  Abu Rasheed H., Weber C., Zenkert J., Czerner P., Krumm R., Fathi M. (2021) A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design. In: Arai K., Kapoor S., Bhatia R. (eds) Intelligent Systems and Applications. IntelliSys 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1251. Springer, Cham
• A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned during the Microchip Design
  arXiv:2105.05076 (cs)