多変量正規分布 のバックアップ差分(No.1)


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**多変量正規分布の基本情報 [#k51a003c]
:同時確率密度関数|&mathjax{\large \frac{1}{\sqrt{(2\pi)}^m \sqrt{|\Sigma|}} \exp \left( -\frac{1}{2} (\mathbf{x-\mu})^T \Sigma^{-1} (\mathbf{x-\mu}) \right)};
:最尤推定値|&mathjax{\large \boldsymbol{\hat \mu} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{X}_i};


**参考 [#mbb543a5]
:数学ライブラリー32 多変量解析入門|著:河口至商&BR;発行者:森北出版&BR第1版第1刷発行:1973年06月20日&BR第1版第4刷発行:1973年08月10日