多変量正規分布 のバックアップ(No.1)
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- 1 (2019-05-13 (月) 20:39:20)
- 2 (2019-05-14 (火) 11:01:51)
多変量正規分布の基本情報
- 同時確率密度関数
- \( \large \frac{1}{\sqrt{(2\pi)}^m \sqrt{|\Sigma|}} \exp \left( -\frac{1}{2} (\mathbf{x-\mu})^T \Sigma^{-1} (\mathbf{x-\mu}) \right) \)
- 最尤推定値
- \( \large \boldsymbol{\hat \mu} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{X}_i \)
参考
- 数学ライブラリー32 多変量解析入門
- 著:河口至商
発行者:森北出版&BR第1版第1刷発行:1973年06月20日&BR第1版第4刷発行:1973年08月10日