Papers/A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design のバックアップの現在との差分(No.1)
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CONTENTS
目的
マイクロチップに関する膨大な文書をKB化し、失敗事例の検索性を向上する。
手法
構築
- tf-idfによって文書をベクトル化
- 1~3-gramを含む文書間関係
- 同じ人・業者が作成した文書パターンの検出
- tf-idfで作成したKBにノードを足す役割
- Linking Nodesと呼ぶ
- Linking Nodes (LN)
- N-gramから作成されたノード
- Nが大きいほど大きい重みがある
- リンクノードで接続されたノード間の類似性を示す
検索
リンク
- A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design
Abu Rasheed H., Weber C., Zenkert J., Czerner P., Krumm R., Fathi M. (2021) A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned During the Microchip Design. In: Arai K., Kapoor S., Bhatia R. (eds) Intelligent Systems and Applications. IntelliSys 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1251. Springer, Cham - A Text Extraction-Based Smart Knowledge Graph Composition for Integrating Lessons Learned during the Microchip Design
arXiv:2105.05076 (cs)