knowledge base のバックアップソース(No.5)

#CONTENTS

**知識グラフ (Knowledge Graph) [#r04e8bd9]
~知識ベースの有力な方式は知識グラフ (Knowledge Graph) である。これは、物事と物事を関係を表す線でつないで、ネットワークとして表現することで、知識を表現する。それぞれの「関係」は''主語・述語・目的語''のような形で表現される。
例えば、
「日本」「首都」「東京都」
のような形であり、これをトリプルと呼ぶ。

※図挿入予定
**リンク [#ExternalLink]
-[[Knowledge Graph とはなにか&BR;Qiita|@MeguruMokkeが2019年06月27日に更新:https://qiita.com/MeguruMokke/items/e707d231d75db8057f96]]
-[[Hypergraph based Partitioning on a Distributed RDF System&BR;Xu Ming-qin, LE HieuHanh, H. Yokota|Published 2020:https://www.semanticscholar.org/paper/Hypergraph-based-Partitioning-on-a-Distributed-RDF-Ming-qin-HieuHanh/c3b966842d50eb413f2379cc9ad76d4745c35184]]
-[[YAGO 4: A Reason-able Knowledge Base&BR;Thomas Pellissier TanonEmail, Gerhard Weikum, Fabian Suchanek:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-49461-2_34]]
-[[自然言語文からの関係知識ベースの構築&BR;高瀬 翔, 岡崎 直観:https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/29/2/29_55/_article/-char/ja/]]
-[[Pykg2vec&BR;pypi.org:https://pypi.org/project/pykg2vec/]]