Transformer のバックアップの現在との差分(No.1)


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***Transformerから派生した学習ツール [#y1a1eee5]
-自然言語
--[[BERT>Bidirectional Encoder Representations from Transformers]]
--[[GPT-2]]
--[[GPT-3]]
-画像分類
--[[Vision Transformer]]

**リンク [#ExternalLink]
-[[Attention Is All You Need&BR; (Vaswani et al, 2017):https://arxiv.org/abs/1706.03762]]
-[[機械翻訳のための係り受け構造に基づくトランスフォーマーモデルの研究&BR;Japio:https://japio.or.jp/00yearbook/files/2019book/19_4_03.pdf]]
-[[論文解説 Attention Is All You Need (Transformer)&BR;ディープラーニングブログ|2017-12-21:http://deeplearning.hatenablog.com/entry/transformer]]
-[[深層学習界の大前提Transformerの論文解説!&BR;@omiita|2020年08月03日に更新:https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538]]
-[[DL輪読会 Attention Is All You Need&BR;Published on Jul 14, 2017:https://www.slideshare.net/DeepLearningJP2016/dlattention-is-all-you-need]]

***Vision Transformer [#mce515c0]
-[[画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transformer」を解説!&BR;Qiita|@omiita|2020年10月14日に更新:https://qiita.com/omiita/items/0049ade809c4817670d7]]