Network Embedding のバックアップソース(No.4)

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• Network Embedding へ行く。
  • 1 (2020-06-12 (金) 14:46:54)
  • 2 (2020-06-15 (月) 22:06:33)
  • 3 (2020-11-01 (日) 00:39:32)
  • 4 (2020-11-02 (月) 15:09:51)

あるいは Graph Embedding。
Graph とは、ノード（頂点）がネットワークによって繋がれた状態を指す。このネットワーク情報を低次元のベクトル空間に変換して埋め込みする技術を Graph Embedding という。
このとき、全てのノードは低次元のベクトルとなる。


**Network Embedding の種類 [#md6f6251]
-LLE 
-Isomap
-Laplacian eigenmaps
-DeepWalk
-LINE：[[Large-scale Information Network Embedding]]
-node2vec

**リンク [#ExternalLink]
-[[テキストノードからなる動的グラフのエンベッディング&BR;伊藤 寛祥、駒水 孝裕、 天笠 俊之、 北川 博之｜DEIM Forum 2018 A1-1:https://db-event.jpn.org/deim2018/data/papers/196.pdf]]
-[[Graph Embedding手法のおさらい&BR;Qiita｜@michi_wkwk｜2019年01月01日に更新:https://qiita.com/michi_wkwk/items/32def413fa0bdd6394f4]]