機械学習 のバックアップの現在との差分(No.1)

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教師なし学習

• 主成分分析
• k-means

• K平均法 (k-means)
• 混合ガウス分布

教師あり学習

• 回帰
  • 回帰：sklearn.linear_model.LinearRegression
  • リッジ回帰：sklearn.linear_model.Ridge
  • ラッソ：sklearn.linear_model.Lasso
  • Elastic Net回帰：sklearn.linear_model.ElasticNet
• 確率的
  • ロジスティック回帰
  • ソフトマックス回帰
• 決定的
  • サポートベクタマシン (SVM)：カーネル

回帰と分類

• 線形モデル
  (R)線形回帰、(R)リッジ回帰、(R)ラッソ、(R)Elastic Net回帰
  (R)最小角度回帰、最小角度回帰Lasso(R)
  • マルチタスク
    (R)マルチタスクLasso、(R)マルチタスクElastic Net
• サポートベクタ
  (C)サポートベクタマシン (SVM)、(R)サポートベクタ回帰
• 決定木
  (C)分類木、(R)回帰木
  • ランダムフォレスト
    (C)ランダムフォレスト分類器、(R)ランダムフォレスト回帰
• 一般化線形モデル (general linear model : GLM)
  (C)ロジスティック回帰
  (C)ソフトマックス回帰（多クラスロジスティック回帰）
• (C)単純ベイズ (Naive Bayes)
• (C)線形識別関数
• (C)部分空間法
• (C)ベイズ識別関数
• (C)k近傍法
• ニューラルネットワーク (NN) （深層学を含む）
  単純パーセプトロン
  多層パーセプトロン
  畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
  敵対的生成ネットワーク (GAN / GANs)
  再帰型ニューラルネットワーク (RNN)

各論

• FFN：Feed Forward Network
• CNN：Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク
• RNN：Recurrent Neural Network：回帰型ニューラルネットワーク
• GAN：RGenerative adversarial networks：敵対的生成ネットワーク
• Transformer
  • BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers

層・機構

• Affine 全結合層
• 畳み込み層
• プーリング層
• Attention Mechanism（注意機構）