knowledge base のバックアップソース(No.13)

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CENTER:|>|BGCOLOR(#ACFA58):CENTER:''knowledge base'' (KB)&BR;知識ベース|
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#CONTENTS



**おもな知識ベース [#k7383538]
-Wikipedia
-知識グラフ
--YAGO
--DBpedia
--BabelNet
--NELL
--Wikidata
**知識グラフ (Knowledge Graph) [#r04e8bd9]
~知識ベースの有力な方式は知識グラフ (knowledge graph) である。これは、「事実」を物事と物事をつなぐ「関係」で表す。多くの物事が「関係」でつながれるため、ネットワーク状になる。それぞれの「事実」は''主語・述語・目的語''のような形で表現される。
例えば、
【Japan】―(包含地域)―【Tokyo】
のような形であり、これをトリプルと呼ぶ。

~主語 (Subject)・述語 (Object)にあたるものはエンティティ (entity) あるいは頂点 (vertex) と呼ばれる。DBpedia、yago等の知識ベースでは、エンティティはURIで指し示されるリソースと、リテラル（数値・文字列等）がある。

~述語 (predicate) は関係 (relation) 、プロパティ (property) とも呼ばれ、エンティティ同士をつないでその関係を示す。

~事実 (Fact) は2つのエンティティとそれらをつなぐ関係 (relation) で成り立つ。

~このとき知識グラフ全体は、エンティティの集合&mathjax{V};、関係の集合&mathjax{R};、事実の集合&mathjax{E};からなる。

~エンティティ (entity) のなかでも、エンティティを分類するためのエンティティであるクラス (Class) がある。'''rdfs:subClassOf'''といった述語で上下関係を示す。また、クラス分類の末端は、通常のエンティティであるインスタンス (instance) である。クラスとインスタンスは'''rdf:type'''で接続される。
**知識グラフの問題 [#tda410c7]
知識グラフには、構築、補完、追加修正、利用の問題がある。

***知識グラフ補完 (Knowledge Graph Completion) [#v7ad441b]
~知識グラフは不完全であることが多いため、他の関係から類推して補完する必要がある。これを知識グラフ補完 (Knowledge Graph Completion) という。
例えば、
-「長野市が日本に属している。」
-「長野市が長野県の県庁所在地である。」
-「長野県が日本に属している。」
-「水戸市が日本に属している。」
-「水戸市が茨城県の県庁所在地である。」
という5つの事実から、
-「茨城県が日本に属している。」
という事実を推測する問題である。

***知識グラフの追加修正 [#c90d483f]
日々情報は増えていくため、知識グラフを追加修正する需要がある。このとき、以下の複数の問題が発生する。
-新たな事実を追加する（ある関係でエンティティ同士を結ぶ）
-新たなエンティティを追加する
--エンティティの重複を確認する
-新たな関係を追加する
-新たなクラスを追加する
**リンク [#ExternalLink]
-[[Knowledge Graph とはなにか&BR;Qiita｜@MeguruMokkeが2019年06月27日に更新:https://qiita.com/MeguruMokke/items/e707d231d75db8057f96]]
-[[Hypergraph based Partitioning on a Distributed RDF System&BR;Xu Ming-qin, LE HieuHanh, H. Yokota｜Published 2020:https://www.semanticscholar.org/paper/Hypergraph-based-Partitioning-on-a-Distributed-RDF-Ming-qin-HieuHanh/c3b966842d50eb413f2379cc9ad76d4745c35184]]
-[[YAGO 4: A Reason-able Knowledge Base&BR;Thomas Pellissier TanonEmail, Gerhard Weikum, Fabian Suchanek:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-49461-2_34]]
-[[自然言語文からの関係知識ベースの構築&BR;高瀬 翔, 岡崎 直観:https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/29/2/29_55/_article/-char/ja/]]
-[[Pykg2vec&BR;pypi.org:https://pypi.org/project/pykg2vec/]]
-[[英語版ウィキペディアオントロジーの構築とYAGOおよびDBpediaとの比較評価&BR;川上 時生, 森田 武史, 山口 高平, 英語版ウィキペディアオントロジーの構築とYAGOおよびDBpediaとの比較評価, 人工知能学会論文誌, 2020, 35 巻, 4 号, p. C-J32_1-14, 公開日 2020/07/01, Online ISSN 1346-8030, Print ISSN 1346-0714, https://doi.org/10.1527/tjsai.C-J32, https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/35/4/35_C-J32/_article/-char/ja, :https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/35/4/35_C-J32/_article/-char/ja/]]
-[[英語版ウィキペディアからプロパティ公理を備えたオントロジーの構築と評価&BR;川上時生,  森田武史,  山口高平｜2020年:https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=202002246852711305]]